Intelligence artificielle

(souvent abrégée en IA) Terme créé par John McCarthy, l'intelligence artificielle désigne l'ensemble des théories et des techniques (en particulier informatiques) qui permettent de simuler l'intelligence humaine (capacité de raisonnement, traitement de grandes quantités de données, aptitudes à analyser des modèles, à interagir avec l'homme et améliorer ses performances).

Elle fait appelle à la neurobiologie, aux mathématiques et à l'informatique.

Au fil des années, les chercheurs ont donné des définitions différentes de l'intelligence artificielle. Certains ont insisté sur la reproduction de l'intelligence humaine, d'autres sur la rationalité qui n'est pas toujours humaine. Certains considèrent qu'il faut avant tout imiter les apparences des comportements humains, d'autre mettent l'accent sur les fonctionnement internes des dispositifs d'intelligene artificielle qui devrait fonctionner comme le cerveau humain (voir par exemple la façon dont on s'efforce de modéliser les neurones dans le deep learning).

Histoire

L'intelligence artificielle est née dans les années 50 avec les travaux d'Alan Türing. C'est lui qui propose dans son ouvrage Computing Machinery and Intelligence en 1950 le test connu maintenant sous le nom de Test de Türing.

Ce domaine de recherches se constitue en 1956 avec la conférence qui se tient au Dartmouth College à l'été 1956. Il se développe ensuite aux Etats-Unis à l'Universite de Stanford (John McCarthy), au MIT (Marvin Minsky), à l'université Carnegie-Mellon (Allen Newell et Herbert Simon), en Angleterre à l'université d'Edimbourg (Donald Michie) et en France (Jacques Pitrat).

L'intelligence artificielle fait l'objet en ce début de siècle de recherches tres actives dans de nombreux pays. Elle bénéficie des progrès de la puissance de calcul des ordinateurs et d'avancées théoriques.

Toutes les grandes entreprises du monde informatique effectuent aujourd'hui des recherches en intelligence atificielle et s'efforcent de l'appliquer dans certains domaines.

L'intelligence artificielle aujourd'hui

Le développement actuel de l'intelligence artificille que certains assimile à une véritable révolution s'explique par 3 facteurs déterminants :

• la puissance de calcul des ordinateurs qui permet d'effectuer une masse de calcul dans des délais raisonnables,

• la capacité de réunir, de stocker et de manipuler une quantité considérable de données,
• la mise au point d'algorithmes très puissants pour traiter les données en particulier dans le domaine de l'apprentissage profond.

L'intelligence artificielle met en oeuvre l'apprentissage supervisé qui consiste à entrainer un programme en lui fournissant par exemple des milliers de photos aves les caractères qu'il doit reconnaître sur chacune d'elle. Il peut ensuite reconnaitre ces caractères sur des photos qu'il n'a jamais "vu".

Le Machine learning ou apprentissage automatique permet à une machine "d'apprendre" à partir des données c'est à dire d'améliorer ses performances à réussir des tâches sans avoir été programmé explicitement pour chacune d'elles.

Le deep learning consiste a mettre en oeuvre un réseau de neurone artificiels.

L'arrivée des ordinateurs quantiques va augmenter de manière considérable les capacités de calcul alors qu'au même moment le deep learning devient accessible avec des moyens de calculs raisonnables (keiras, tensorflow...).

Domaines d'application

Il sont très nombreux et le deviendont encore plus dans les années qui viennent :

• Transports (Voiture autonome)
• Industrie (maintenance prédictive, robotique industrielle,...)
• Traitement de la langue naturelle (traduction automatique, chatbots, reconnaissance vocale,...)
• Ressources humaines (aide au recrutement)
• Banque et finances (systèmes experts d'évaluation des risques lié à l'octroi d'un crédit, gestion de fonds de placement, analyse prédictive,...)
• Militaire (aide à la décision, collecte d'information,...)
• Médecine (détection de certaines maladies, aide au diagnostic, médecine préventive)
• Police (Reconnaissance faciale, aide à la recherche criminelle)
• Droit (Aide à la décision)
• Robotique (Les robots possède de plus en plus de capacité d'apprentissage)
• Art (créations d'oeuvres utilisant les réseax antagonistes génératifs par exemple)